Circle 提出 AI Agent 信誉评估系统 Anduin，测试显示操纵成本提高约 23 倍

吴说获悉，Circle 发布研究文章，提出面向 AI Agent 服务市场的信誉评估系统 Anduin，旨在解决虚假评分、刷交易量及女巫攻击等问题。该系统基于 x402 链上支付记录，通过分析买家与服务提供商之间的真实资金往来生成个性化信誉排名，使攻击者需要向独立服务商实际支付资金才能提高虚假服务的排名。Circle 基于覆盖 16 条区块链、总价值约 610 万美元的 6,610 万笔 x402 支付进行测试，结果显示，Anduin 的推荐准确率接近传统协同过滤算法，但在特定攻击模型下，操纵排名的成本约为后者的 23 倍。该系统无需修改 x402 或现有 ERC 标准，也无需引入新代币。