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PrismML把Qwen3.8 27B压到5.9GB，自测保留98.2%性能
律动 BlockBeats·2026-09-18 21:55 GMT+8
动察 Beating AI 快讯，加州理工学院数学家 Babak Hassibi 联合创立的 AI 实验室 PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，把 Qwen3.8 27B 的 270 亿参数模型压到 5.9GB。它把权重压成 -1、0、+1 三种值，体积只有 FP16 原版约九分之一。模型支持 26.2 万 Token 上下文、图文输入和 Agent 工具调用，并以 Apache 2.0 许可开放权重。 相比两个月前的第一代 Bonsai 27B，新版体积基本没变，但底模从 Qwen3.6 换成了 Qwen3.8。PrismML 自测称，综合基准成绩相对完整版的保留率从约 95% 提到 98.2%，其中数学和代码成绩已经非常接近原版。官方还演示了它在 RTX 5090 上直接跑 Cl
动察 Beating AI 快讯，加州理工学院数学家 Babak Hassibi 联合创立的 AI 实验室 PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，把 Qwen3.8 27B 的 270 亿参数模型压到 5.9GB。它把权重压成 -1、0、+1 三种值，体积只有 FP16 原版约九分之一。模型支持 26.2 万 Token 上下文、图文输入和 Agent 工具调用，并以 Apache 2.0 许可开放权重。 相比两个月前的第一代 Bonsai 27B，新版体积基本没变，但底模从 Qwen3.6 换成了 Qwen3.8。PrismML 自测称，综合基准成绩相对完整版的保留率从约 95% 提到 98.2%，其中数学和代码成绩已经非常接近原版。官方还演示了它在 RTX 5090 上直接跑 Cline 编程 Agent 和 Computer Use。
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