慢雾：Balancer攻击者利用交易池缩放因子计算误差可被低流动性兑换从而放大获利

金色财经报道，慢雾余弦发布Balancer超1亿美元被黑分析报告，报告指出，其根本原因Balancer v2的Composable Stable Pool实现中（基于Curve StableSwap的Stable Math），对缩放因子(scalingFactors) 的整数定点运算存在精度丢失问题，导致在代币兑换中产生微小、但可复利式积累的价差/误差。攻击者利用低流动性下小额兑换来放大此误差以显著的累计利润。